This position will be announced in the near future, but you are already welcome to submit your application. Discover a wide range of job opportunities in the field of Radio Astronomy.

Core Responsibilities:

• Development and optimization of technologies for radio astronomical data processing to detect transient sources in large-area sky surveys, e.g., MeerKAT and its extension, DSA2000, and the Lausitz-Array
•  Cooperation with the scientific departments of the DZA at the interface of radio and multi-messenger astronomy
• Exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance

Core Requirements:

• A PhD in Astrophysics or equivalent field of research. A focus on time-domain and/or multi-messenger astronomy is desirable
• A strong understanding of data calibration techniques, imaging and visibility-domain analyses
• Strong experience in preparing and handling science-ready data products from large-area sky surveys at radio frequencies, and implementation of multiwaveband research projects to investigate variable sources, including the use of openly accessible telescopes and satellites

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In Kürze wird folgende Stelle ausgeschrieben. Ihre Bewerbung können Sie bereits jetzt an uns richten.

Gestalten Sie die finanzielle Zukunft des DZA in Görlitz. Entdecken Sie vielseitige Stellenangebote im Bereich Radioastronomie.

Kernaufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Technologien zur Verarbeitung radioastronomischer Daten zur Detektion transienter Quellen in großflächigen Himmelsdurchmusterungen (z.B. MeerKat und dessen Erweiterung, DSA2000 und Lausitz-Array)
• Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Abteilungen des DZA an den Schnittstellen zwischen Radio- und Multi-Messenger-Astronomie
• Einsatz und Weiterentwicklung moderner Data-Science-Methoden, z.B. Bayessche Verfahren/Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance

Kernanforderungen:

• abgeschlossenes Promotionsstudium in Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiert
• fundiertes Verständnis von Datenkalibrierungstechniken, deren Grenzen und zukünftigen Entwicklungen
• umfassende Erfahrungen in der Aufbereitung wissenschaftlich nutzbarer Datensätze und in der Analyse breitbandiger Radiokontinuum-, Polarisations- oder Zeitbereichsdaten; wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit Daten großflächiger Himmelsdurchmusterungen, die mit modernen Interferometern (z.B. MeerKAT, ASKAP, VLA, uGMRT, MWA, ALMA, LOFAR) durchgeführt wurden